Полезные ресурсы
Древнерусский автограф
На сайте проекта «Древнерусский автограф. Памятники русского письма в собраниях Российской национальной библиотеки» представлены материалы, описывающие богатство и многообразие русского кириллического письма и процесс его исторического развития.
На сайте выложены образцы подписей и учебники красивого письма, автографы знаменитых россиян (царей, императоров, императриц, членов императорской семьи, выдающихся государственных деятелей, и пр.).
Образцы устава, полуустава и скорописи, представленные в соответствующих рубриках, помогают получить представление о вариантах почерков и начерков букв.
Рекомендуется ознакомиться с разделом «Методические материалы».
Новгородские берестяные грамоты
Сайт посвящен древнерусским грамотам на бересте XI–XV вв.
Основу фонда берестяных грамот составляют документы, извлеченные из культурного слоя Великого Новгорода Новгородской археологической экспедицией (НАЭ, руководители: А. В. Арциховский — с 1933 по 1978 г., В. Л. Янин — с 1978 г.), хранящиеся в Государственном историческом музее (ГИМ) и Новгородском государственном объединенном музее-заповеднике (НГОМЗ).
На сайте представлена база данных (фотографии берестяных грамот, их прориси, древнерусские тексты, переводы на современный русский язык и основную информацию о документах).
Digital Пётр
Автографы Петра Великого стали доступны для распознавания искусственным интеллектом.
17 июня 2021 года онлайн-проект «Digital Петр» был представлен на книжном фестивале «Красная площадь» в Москве. Проект реализуется Сбербанком совместно с Российским историческим обществом и Санкт-Петербургским институтом истории РАН. Разработанная программа ориентирована на русские рукописные тексты и позволяет получить расшифровку рукописей Петра I.
Точность распознавания оценивалась специалистами в 97 %. Впоследствии работа над проектом продолжилась, и исследователи расширили круг источников, что привело к снижению процента правильного прочтения документа.
Transkribus
Transkribus – платформа, использующая машинное обучение для автоматического распознавания и транскрибации (перевода в машиночитаемый текст) исторических рукописей.
Принцип работы Transkribus:
- Исследователь «кормит» систему отсканированными изображениями рукописей.
- Затем на небольшой части этих изображений (около 15-20 тысяч слов) вручную расшифровывается текст.
- Алгоритм машинного обучения (на основе нейронных сетей) анализирует, как выглядят буквы и слова в размеченных примерах.
- Натренированная модель применяется ко всему массиву рукописей, автоматически распознавая текст.